人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
（一）在国家举行庆祝、纪念、缅怀、公祭等重要活动的场所及周边管控区域，故意从事与活动主题和氛围相违背的行为，不听劝阻，造成不良社会影响的；
根据通报，此次共排查整治建筑市场行为及质量安全隐患727处，其中重大事故隐患47处，并曝光6起典型问题案例，涉及临潼、未央、蓝田、长安、高新区、航空基地等多个区域，涵盖安置区、商品房、粮仓、工业制造基地等多种项目类型，暴露出施工安全管控、工程实体质量、建设程序执行、监理履职等多方面突出问题，为全市建筑行业敲响警钟：建筑施工质量安全红线碰不得。
ВСУ запустили «Фламинго» вглубь России. В Москве заявили, что это британские ракеты с украинскими шильдиками16:45